（来源：上观新闻）
这一平衡的🎷关键在于利用🇵🇾💐 LLM 的两项🕎❎能力：🉐一是在提供⚛函数调用上下👨🏭文的前提🛳下，能够🥄🥖理解每个函⛴🀄数的意图；二是在⛴处理较🚓短程序🌦时，能根😮🇭🇲据输入准🚆✂确推导输出💶🐽。今年1月时，O🏨🦀penAI公司同🎁意在三年内0️⃣从Cerebr🌴🇬🇦as购买高达🌕🆚750兆瓦的计🍺🇦🇶算能力，💕↙当时的⛹️♀️♍交易估值超📂过10🤤💬0亿美元⛏。
从视觉到具身☠☝ 感知之后，苏🎂昊的下一🥯个问题是，💠🕟能不能把具体🕦🍲的感知算法整合进✋📗一个更大的系统🇮🇷🗂？ 这一🚂思考，驱动他从🇰🇿♒计算机🤫视觉迁移💇🇳🇨到机器人研究🙆📞。尽管组合🥊式推理的🐵🌗愿景很美好，但🍅一个关键的现实🚥问题是🦐🎯，形式化规约需要🤖🇭🇹靠人类专家用极☦其严谨的数学公🈹®式手写，人🥘🌪力成本🇼🇸高昂💏🖕。三人此🤪👨👨👧行的目的地是🙀🚋1300公里🤙外的上海5G未🎫来中心，也就是🇲🇨小米位于上海🚞的办公地，全程进🕧行了直播🇿🇦🚋。
